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地学系俞乐课题组发布马来西亚和印度尼西亚油棕种植园分布数据

发布时间:2020-04-22 17:13:00

近日,地学系俞乐课题组在《地球系统科学数据》(Earth System Science Data)上发表题为“2001-2016年逐年马来西亚和印度尼西亚油棕种植园分布数据集”(Annual oil palm plantation maps in Malaysia and Indonesia from 2001 to 2016)的论文,发布了一套2001年-2016年印度尼西亚和马来西亚100米空间分辨率逐年油棕分布数据集。

近年来,全球对植物油和生物燃料的需求不断增长,导致东南亚(尤其是马来西亚和印度尼西亚)的油棕种植园显著扩张,大量侵占东南亚地区的热带森林。据统计,1990年-2005年间50%的新增油棕种植园面积来源于森林砍伐。此外,油棕扩张还造成生物多样性丧失和温室气体排放增加。定量分析油棕扩张造成的环境影响,需要时空分辨率更高的油棕土地覆盖动态数据集。

本研究中使用合成孔径雷达数据ALOS PALSAR,ALOS-2 PALSAR-2和中分辨率成像光谱仪MODIS数据集,得到首套2001-2016年印度尼西亚和马来西亚100米逐年油棕分布数据集。首先,采用前期建立的全球油棕样本库和随机森林监督分类器对PALSAR数据进行分类,得到2007年-2010年和2015年–2016年油棕分布范围;然后,在数据缺失年份(2011年-2014年和2001年-2006年)使用MODIS数据和变化检测算法补全变化年份得到逐年油棕变化数据集。基于验证样本的精度评价表明,该数据集制图精度为86.61%、变化精度为75.74%。分析结果表明,在2001-2016年间,马来西亚和印度尼西亚的油棕种植园面积分别增加了146.60%和322.46%。该数据集还可以被进一步应用于区域碳循环、农业管理、生物多样性保护以及油棕产业的可持续发展等研究。

俞乐课题组博士生徐伊迪为论文第一作者,俞乐副教授为论文通讯作者。合作者包括清华大学地学系教授宫鹏、副教授李伟、博士生程瑜琪和法国气候变化与环境研究所教授菲利普·西亚斯(Philippe Ciais)。本研究得到了国家重点研发计划项目和清华大学项目的资助。

原文链接:

https://www.earth-syst-sci-data.net/12/847/2020/essd-12-847-2020.html

数据网址:

https://doi.org/10.5281/zenodo.3467071


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